Principais aplicações da Inteligência Artificial

A inteligência artificial (IA) examina estruturas complexas para simplificar atividades, afetando a nossa forma de viver, interagir e trabalhar. Nos últimos tempos, a capacidade da IA para impulsionar o espírito empreendedor tem sido imensa.

A proliferação de ferramentas de IA de custo acessível e até gratuitas favorece a criação e otimização de atividades operacionais tediosas. Tudo isso pode potenciar o surgimento de novos negócios.

Por isso, cada vez mais pessoas se interessam em seguir estudos relacionados com a IA, como a Pós-Graduação em Inteligência Artificial no Marketing no IPAM. Convidamo-lo a ler este artigo para conhecer as aplicações da Inteligência artificial no mundo.

Como aplicar a IA a um negócio

Algumas das aplicações da IA úteis para um negócio incluem:

1. Automatização de tarefas:

   a inteligência artificial tem a capacidade de automatizar tarefas monótonas e repetitivas, como a entrada de dados e a gestão de inventários. O seu uso permite que os empresários possam dedicar a sua atenção a atividades mais significativas.

2. Análise de dados:

   graças à IA, é possível examinar uma elevada quantidade de dados em tempo real, permitindo que os empresários reconheçam tendências e padrões no comportamento dos clientes e no mercado. Isto pode ajudá-los a tomar decisões fundamentadas em relação à sua empresa e aos seus produtos.

3. Desenvolvimento de produtos:

   a inteligência artificial tem o potencial de detetar novas oportunidades no mercado e antecipar as necessidades dos consumidores. Assim, apoia os empresários na criação de produtos inovadores e eficazes.

4. Experiência do cliente: 

   para alcançar a máxima satisfação do cliente, a IA oferece um serviço personalizado. O melhor exemplo disso são os chatbots.

5. Melhoria da eficiência:

   outra das aplicações mais conhecidas da IA é a sua capacidade de ajudar os empresários a aumentar a eficácia das suas atividades. Estas abrangem desde a manufatura dos produtos até à sua distribuição e logística. A implementação de IA na otimização da cadeia de fornecimento pode reduzir custos e acelerar a velocidade desses processos.

Aplicações de Inteligência Artificial mais utilizadas no trabalho

• Chat-GPT:

  a ferramenta do momento, que tem gerado mais controvérsia. O Chat-GPT é um sistema de chat baseado em linguagem de IA desenvolvido pela empresa OpenAI. Esta ferramenta possui mais de 175 milhões de parâmetros e foi construída utilizando grandes volumes de texto para realizar diversas funções linguísticas, desde tradução até produção de conteúdo escrito de forma natural com informação precisa.

• Peppertype:

  o Peppertype automatiza o processo de geração de conteúdo e conceitos. É capaz de empregar técnicas avançadas para analisar as operações comerciais, compreender a identidade de uma marca e o seu público-alvo. O seu objetivo é criar material original e personalizado. É uma grande ajuda para elaborar textos publicitários ou descrições de produtos para websites.

• Timely:

  o Timely é uma aplicação totalmente automatizada e baseada na nuvem que se encarrega de monitorizar o tempo. Está especialmente desenhada para trabalhadores independentes ou empresas, facilitando o planeamento de atividades, controlo de despesas, registo automatizado de reuniões, elaboração de relatórios e alertas automáticos.

Vantagens de trabalhar com inteligência artificial

A inteligência artificial tem ganho relevância na maioria das indústrias que nos rodeiam. Não é surpreendente ouvir falar de inteligência artificial no marketing, inteligência artificial nos videojogos ou até mesmo inteligência artificial na enfermagem. No entanto, sabe quais são as suas vantagens? Apresentamos algumas delas a seguir:

• Melhora a tomada de decisões:

  a sua capacidade de analisar grandes quantidades de dados com precisão reduz os erros e agiliza a tomada de decisões.

• Melhora a experiência do cliente:

  graças a um serviço personalizado e mais rápido.

• Aumenta a produtividade:

  agiliza processos e tarefas mecânicas, permitindo que os trabalhadores melhorem a sua produtividade.

• Previne fraudes e melhora a segurança:

  reconhece padrões de comportamento suspeitos, sinalizando assim debilidades no sistema.

• Reduz custos:

  a sua habilidade para automatizar procedimentos e analisar dados permite reduzir despesas desnecessárias.

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